DISPONIC AI-Chatbot: Smarter Kundensupport auf neuem Niveau

RAG

Large Language Models (LLM)

Branche:Technologie

Für die Bite AG entwickelte P&M eine KI-gestützte Chatbot-Lösung für die Plattform DISPONIC. Der Chatbot beantwortet Kundenanfragen in Echtzeit, verarbeitet Bild- und Textdaten und automatisiert Supportprozesse. Er integriert sich nahtlos in die bestehende Systemlandschaft, nutzt aktuelle LLM-Technologien und steigert so die Servicequalität nachhaltig – sicher, skalierbar und jederzeit verfügbar.

Echtzeit-Support mit KI

Der DISPONIC-Chatbot beantwortet Anfragen in Sekunden und reduziert Wartezeiten signifikant. Durch den Einsatz von GPT-4 kann er komplexe Anliegen verstehen, präzise formulieren und kontextbasiert reagieren – rund um die Uhr.

Multimodale Verarbeitung

Neben Text versteht der Chatbot auch Bildinhalte. Nutzer:innen können Screenshots oder Fotos hochladen, die automatisiert analysiert werden. Das sorgt für schnellere Problemlösungen und geringere Rückfragen.

Nahtlose Systemintegration

Die Lösung ist vollständig in das DISPONIC-Backend, die Wissensdatenbank und die Sicherheitsinfrastruktur der Bite AG integriert. Dadurch bleiben Daten geschützt, Prozesse stabil und der Wissenstransfer im Unternehmen effizient.

Anforderungsanalyse & Architekturdesign

In enger Abstimmung mit dem Bite-Team definierte P&M Ziele, Datenquellen und Sicherheitsanforderungen. Die technische Architektur wurde auf Skalierbarkeit und Integrationsfähigkeit ausgelegt.

Datenintegration & Wissensmodellierung

Bestehende Inhalte aus der DISPONIC-Wissensdatenbank wurden strukturiert, vektorisiert und in einem Weaviate-Vectorstore abgelegt, um semantische Suchvorgänge zu ermöglichen.

RAG-Implementierung

Mit Retrieval-Augmented Generation (RAG) wurden präzise, kontextbezogene Antworten möglich. Der Chatbot kombiniert interne Wissensdokumente mit generativen Antworten aus GPT-4.

LLM-Integration & Prompt-Engineering

GPT-4 und OpenAI-Embeddings bilden die Basis für natürliche Dialogführung und semantische Datenanalyse. Prompts wurden individuell auf Support-Szenarien abgestimmt.

Security & Compliance

Alle Prozesse wurden DSGVO-konform umgesetzt. Zugriffsbeschränkungen, Rollenmanagement und sichere API-Kommunikation garantieren Datensicherheit und Governance.

Testing & Monitoring

Der Chatbot wurde in realen Support-Umgebungen getestet. Laufende Optimierungen über Monitoring-Tools sichern Antwortqualität, Zuverlässigkeit und Skalierbarkeit.