KI-Webanwendung zur automatisierten Erkennung von Straßenschildern

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Überblick

    Innovative KI-Lösung für das Bundesministerium für Verkehr und Digitales

    Engineering
    KI Integration
    KI Beratung
    Objekterkennung

    Kunde: Bundesministerium für Verkehr und Digitales

    Branche:  Verkehr und Digitalisierung

    Mit der Einführung einer KI-basierten Plattform hat das Bundesministerium für Verkehr und Digitales neue Maßstäbe in der Verwaltung von Straßenschildern gesetzt. Das von P&M entwickelte System optimiert die Erkennung und Bewertung von Straßenschildern sowie Schlaglöchern, steigert die Effizienz der Prozesse erheblich und spart wertvolle Zeit.  

    Die Lösung bietet nicht nur präzise Analysen, sondern auch intuitive Visualisierungen, die Reparaturbedarfe klar priorisieren und die Arbeitsabläufe in der Instandhaltung wesentlich erleichtern.

    Effizienzsteigerung
    Eine minimalistische Illustration der KI Agentur mit einem grünen Kreisdiagramm mit einem blauen Segment und einem schwarzen nach oben zeigenden Pfeil, der positives Wachstum oder steigende Statistiken suggeriert.
    Der Einsatz von KI zur automatisierten Erkennung und Klassifizierung von Straßenschildern ermöglichte eine Reduktion der manuellen Prozesse um 60 %. Dadurch konnten Inspektionen schneller und ressourcenschonender durchgeführt werden.
    Datensicherheit
    Ein Wolkensymbol mit einem blauen Aufwärtspfeil, der aus einem gestrichelten Halbkreis am unteren Rand hervorgeht und den Datenupload oder die Cloud-Speicherung symbolisiert, spiegelt die innovative Essenz der KI Agentur bei der Ermöglichung nahtloser technologischer Fortschritte wider.
    Sämtliche Analysen und Datenspeicherungen erfolgten unter höchsten Sicherheitsstandards. Datenschutz-Folgenabschätzungen (DSFA) stellten sicher, dass alle Anforderungen erfüllt wurden.
    Qualitätssteigerung
    Die KI-gestützte Analyse liefert zuverlässigere und präzisere Ergebnisse, wodurch Fehler reduziert und die Zufriedenheit der Stakeholder nachhaltig gesteigert werden konnte.
    Herausforderungen

    Ausgangssituation vor der KI-Einführung

    Vor Projektbeginn war die Kontrolle und Dokumentation von Straßenschildern durch Straßenmeistereien eine manuelle und äußerst zeitaufwändige Aufgabe. Zwei Mal pro Woche wurden Straßen abgefahren, um:

    etwa 2000 verschiedenen Straßenschilder zu kontrollieren.
    Probleme wie schlechte Lesbarkeit oder defekte Schilder zu identifizieren.
    die Ergebnisse durch manuelle Dateneingabe zu protokollieren, was fehleranfällig und zeitaufwendig war.
    den aktuellen Zustand der Straßenschilder vor Ort zu kontrollieren.
    UMSETZUNG

    Agile Entwicklung und KI-Integration

    Das Projekt wurde in mehreren Schritten und mit einer agilen Arbeitsweise umgesetzt, um flexibel auf Anforderungen reagieren zu können. Zunächst wurden die Anforderungen detailliert analysiert und eine klare Planung erstellt. Danach entwickelte das P&M-Team KI-Modelle, die in der Lage sind, Straßenschilder und Schäden wie Schlaglöcher präzise zu erkennen und zu bewerten. Diese Modelle wurden in eine benutzerfreundliche Webanwendung integriert, die den Mitarbeitern der Straßenmeistereien die Arbeit erheblich erleichtert. Um die Zuverlässigkeit zu gewährleisten, wurde die Lösung unter verschiedenen Wetterbedingungen wie Regen und Schnee getestet. Basierend auf den Ergebnissen dieser Tests wurde das System weiter verbessert und optimiert. Eingesetzte Technologien:

    KI-Libraries: TensorFlow für die Objekterkennung und Bildklassifikation
    Programmiersprachen und Frameworks: Angular für die Frontend-Entwicklung und C# für die Backend-Integration
    Bildverarbeitung: Nutzung moderner Algorithmen für Tiefenerkennung und Schadensanalyse
    Cloud-Technologien: Einsatz von Cloud-Lösungen für Datenverarbeitung und Speicherung
    mathias leonhard, cto von P&M

    KONTAKT AUFNEHMEN

    Mathias Leonhardt | CTO

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