Bei der Objekterkennung handelt es sich um eine Computer-Vision-Technologie, die sich mit der Lokalisierung und Klassifizierung von Objekten in einem Bild oder Video befasst. Das Erkennen von Objekten in Echtzeit ist wichtig für autonome Fahrzeuge oder Drohnen sowie für andere autonome Systeme, die visuelle Signale zur Navigation verwenden. 

Ein effizientes und robustes Objekterkennungssystem muss Objekte ohne unnötigen Rechenaufwand korrekt lokalisieren und klassifizieren, auch wenn diese nicht eindeutig zu erkennen sind. Die aktuell existierenden Objekterkennungsmodelle geraten in Schwierigkeiten, sobald Objekte nicht eindeutig erkennbar oder nicht vollständig sichtbar sind. Hinzu kommt ein sehr hoher Rechenaufwand, der leistungsstarke und teure Hardware erfordert und sich negativ auf die Umwelt auswirkt. Genau dort setzt unsere Technologieoptimierung an. 

Unsere Forschung konzentriert sich auf den Rechenaufwand und die Robustheit der Objekterkennung. Einige unserer Forschungsschwerpunkte sind die anchorless object detection und die Erkennung in Umgebungen mit geringer Sichtbarkeit.

Wir sind Mitglied im ITS mobility Kompetenzcluster für intelligente Mobilität in Deutschland.