KI & Daten / RAG Entwicklung

Retrieval Augmented Generation Entwicklung

Wir kombinieren modernste KI-Technologie mit moderner App Entwicklung.
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Mathias Leonhardt | CTO
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mathias leonhard, cto von P&M

Überblick

    Services

    Retrieval Augmented Generation (RAG) Services

    Die Retrieval Augmented Generation (RAG) Technologie kombiniert Natural Language Processing (NLP) und Information Retrieval, um intelligente Systeme zu schaffen, die effizient auf Daten zugreifen und relevante Informationen generieren können. Bei P&M bieten wir umfassende Dienstleistungen zur Entwicklung, Implementierung und Optimierung von RAG-Lösungen, die maßgeschneiderte und effiziente Lösungen für Ihre individuellen Geschäftsanforderungen bieten.

    RAG App Entwicklung
    Entwicklung maßgeschneiderter RAG-basierter Anwendungen, die auf Ihre spezifischen Anforderungen und Geschäftsprozesse abgestimmt sind.
    RAG-Strategieberatung
    Beratung zur optimalen Integration von RAG-Technologien in Ihre bestehenden Geschäftsprozesse, um Effizienz und Wertschöpfung zu maximieren.
    POC/MVP Entwicklung
    Erstellung eines Proof of Concept (POC) oder Minimum Viable Product (MVP) zur Validierung von RAG-Lösungen und zur schnellen Einführung in Ihre IT-Umgebung.
    Integration und Deployment
    Nahtlose Integration von RAG-Lösungen in Ihre bestehende IT-Infrastruktur und Unterstützung bei der Einführung und Implementierung.
    Datenschutzberatung
    Beratung zur Einhaltung von Datenschutzrichtlinien und -vorschriften bei der Implementierung von RAG-Lösungen, um die Sicherheit und den Schutz sensibler Daten zu gewährleisten.
    Schulung und Weiterbildung
    Durchführung von Schulungen und Workshops, um Ihr Team auf die effektive Nutzung von RAG-Technologien vorzubereiten.

    VORGEHEN

    Unsere flexible Vorgehensweise bei der RAG-Entwicklung

    Unsere Vorgehensweise bei der Entwicklung von Retrieval Augmented Generation (RAG) Lösungen ist flexibel und richtet sich nach den spezifischen Anforderungen und dem aktuellen Stand unserer Kunden. Egal, ob Sie bereits eine klare Vorstellung von Ihren Zielen haben oder ganz am Anfang stehen – wir passen unsere Strategie individuell an, um Ihnen den größtmöglichen Nutzen zu bieten. Unser Ziel ist es, maßgeschneiderte RAG-Lösungen zu entwickeln, die optimal auf Ihre Geschäftsprozesse abgestimmt sind.

    01
    Bedarfsanalyse und Beratung
    Wir starten mit einer detaillierten Analyse Ihrer aktuellen Situation und Anforderungen. Dabei klären wir gemeinsam, welche Ziele Sie mit der RAG-Technologie erreichen möchten und in welchem Stadium Ihrer Planung Sie sich befinden. Basierend auf diesen Erkenntnissen entwickeln wir eine maßgeschneiderte Strategie.
    02
    Konzeption und Planung
    Auf Grundlage der Bedarfsanalyse erstellen wir ein individuelles Konzept, das Ihre spezifischen Anforderungen berücksichtigt. In weiteren Workshops entwickeln wir gemeinsam einen Lösungsansatz, der sowohl technische als auch organisatorische Aspekte umfasst und optimal auf Ihre Bedürfnisse zugeschnitten ist.
    03
    Umsetzung und Implementierung
    Nach der Freigabe des Konzepts starten wir mit der Entwicklung und Implementierung der RAG-Lösung. Unser Team arbeitet eng mit Ihnen zusammen, um sicherzustellen, dass die Lösung nahtlos in Ihre bestehende Infrastruktur integriert wird. Wir unterstützen Sie auch bei der Anpassung und Optimierung der RAG-Modelle, um die bestmögliche Leistung zu gewährleisten.
    04
    Schulung, Support und Weiterentwicklung
    Nach der Implementierung bieten wir Schulungen an, um Ihr Team mit der neuen Technologie vertraut zu machen. Darüber hinaus stehen wir Ihnen mit kontinuierlichem Support zur Seite und unterstützen Sie bei der Weiterentwicklung und Anpassung der RAG-Lösung an neue Herausforderungen und Anforderungen.

    CASES

    Erfolgreiche RAG-Projekte

    R+V Versicherungen
    KI-Lösung zur Beantwortung von Kundenfragen (POC)
    LARGE LANGUAGE MODELS
    CHATGPT
    DEVELOPMENT
    REQUIREMENT WORKSHOP
    Stadt Soltau & Landratsamt Weilheim Schongau
    GovOS - Digitalisierung der Stadtverwaltung
    LARGE LANGUAGE MODELS
    CHATGPT
    DEVELOPMENT
    REQUIREMENT WORKSHOP
    Skapetze Lichtmacher
    RAG Chatbot als Produktberater & Customer Support (POC)
    LARGE LANGUAGE MODELS
    CHATGPT
    DEVELOPMENT
    REQUIREMENT WORKSHOP
    Vincentz Network
    Semantische Suche für Literaturgenerierung & Informationszugriff (POC)
    LARGE LANGUAGE MODELS
    CHATGPT
    DEVELOPMENT
    REQUIREMENT WORKSHOP
    Öffentlich gefördertes Pilotprojekt für das Erkennen & Kategorisieren von Straßenschildern
    Angewandte KI
    Development
    Research
    Requirement Workshop
    UX/UI Design
    FAQ

    Häufig gestellte Frage zu Retrieval Augmented Generation (RAG)

    Was ist Retrieval Augmented Generation (RAG) und wie funktioniert es?

    Retrieval Augmented Generation (RAG) ist eine fortschrittliche KI-Technologie, die Natural Language Processing (NLP) mit Information Retrieval kombiniert. Dabei werden relevante Daten aus großen Informationsquellen abgerufen und zur Generierung präziser Antworten oder Inhalte genutzt. Diese Technologie ermöglicht es Unternehmen, effizient auf große Mengen von Informationen zuzugreifen und fundierte Entscheidungen zu treffen.

    Wie lange dauert die Implementierung einer RAG-Lösung?

    Die Dauer der Implementierung einer RAG-Lösung hängt von verschiedenen Faktoren ab, einschließlich der Komplexität des Projekts, der bestehenden Infrastruktur und den spezifischen Anforderungen des Kunden. In der Regel kann die Entwicklung und Integration einige Wochen bis mehrere Monate in Anspruch nehmen. Wir bieten eine detaillierte Projektplanung, um sicherzustellen, dass alle Meilensteine termingerecht erreicht werden.

    Welche Art von Unternehmen oder Branchen profitieren am meisten von RAG-Technologien?

    RAG-Technologien sind besonders vorteilhaft für Unternehmen, die regelmäßig mit großen Datenmengen arbeiten und diese effizient analysieren und nutzen müssen. Branchen wie Finanzen, Gesundheitswesen, E-Commerce, Marketing und Kundendienst können erheblich von den Fähigkeiten der RAG-Technologie profitieren, um präzise Informationen zu extrahieren und datengetriebene Entscheidungen zu treffen.

    Welche Unterstützung bietet P&M nach der Implementierung einer RAG-Lösung?

    Nach der Implementierung bieten wir umfassenden Support und Wartungsservices an, um sicherzustellen, dass Ihre RAG-Lösung optimal funktioniert. Dazu gehören regelmäßige Updates, Leistungsüberwachung, technische Unterstützung und die Anpassung an sich ändernde Geschäftsanforderungen. Darüber hinaus bieten wir Schulungen an, um Ihr Team bei der effektiven Nutzung der RAG-Technologie zu unterstützen.

    mathias leonhard, cto von P&M

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    Mathias Leonhardt | CTO

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