KI-Chatbot für Informationsplattform

Überblick

    Kommune21: KI-Chatbot für schnelle und präzise Recherche

    Künstliche Intelligenz
    Large Language Models (LLM)

    Kommune21 ist ein deutsches Fachmagazin für E-Government, das von dem Verlag K21 media GmbH  herausgegeben wird. Es zählt zu den führenden Medien für  Städte, Gemeinden und Landkreise, die sich mit der Digitalisierung und Modernisierung ihrer Verwaltung beschäftigen.

    Behördenmitarbeitende, die sich auf der Website von Kommune 21 über neue Systeme informieren wollten, mussten bisher mühsam Inhaltsverzeichnisse durchsuchen und zahlreiche Artikel lesen. P&M entwickelte für  das Portal einen KI-Chatbot, der relevante Inhalte schnell und effizient bereitstellt und so den Rechercheprozess erheblich vereinfacht.

    Einfacher Zugang zu Informationen
    Dank des KI-Chatbots erhalten Nutzer schnellen Zugang zu für sie relevanten Informationen von Kommune21. Das mühsame Durchsuchen von Magazinbeiträgen entfällt.
    Bessere User Experience
    Der KI-Chatbot verbessert die Nutzererfahrung erheblich, indem er intuitive und präzise Suchmöglichkeiten bietet. Kunden können sich mit dem KI Chatbot unterhalten und erhalten Antworten in Echtzeit.
    Zeitersparnis
    Die automatisierte Bereitstellung von Informationen reduziert den Zeitaufwand für Rechercheprozesse deutlich. Dadurch können sowohl die Nutzer:innen als auch das Team des Verlags ihre Ressourcen effektiver einsetzen und sich auf ihre Kernaufgaben konzentrieren.
    Herausforderungen

    Herausforderungen bei Skalierung und Datenqualität

    Die Verwaltung einer Website mit rund 50.000 Unterseiten erfordert eine effiziente Datenverarbeitung und eine zuverlässige semantische Suche. Eine zentrale Herausforderung bestand darin, die Inhalte immer aktuell zu halten und strukturierte Suchergebnisse zu ermöglichen. Zudem mussten PDF-Ausgaben normalisiert werden, um eine konsistente Integration der Daten sicherzustellen.

    Optimierung großer Datenmengen
    Effiziente semantische Suche
    Datenstandardisierung
    PDF-Normalisierung
    Echtzeit-Aktualisierung
    Skalierbarkeit der Lösung
    Umsetzung

    Von der Analyse zur intelligenten Datenverarbeitung

    Zunächst wurden die bestehenden Inhalte analysiert, strukturiert und relevante Informationen identifiziert. Anschließend erfolgte die Extraktion und Normalisierung der Daten, um eine konsistente Integration sicherzustellen. Die Inhalte wurden in die Vektordatenbank Weaviate überführt, um eine schnelle und präzise semantische Suche zu ermöglichen. Ergänzend wurde eine RAG-Applikation mit einem GPT-gestützten Chatbot entwickelt, der Nutzeranfragen intelligent beantwortet.

    OpenAI GPT-4o – Intelligente Textverarbeitung und Antwortgenerierung
    OpenAI Embeddings – Semantische Vektorisierung von Inhalten
    LangChain – KI-gestützte Orchestrierung und Abfrageverarbeitung
    Weaviate – Vektordatenbank für schnelle semantische Suche
    Python – Entwicklung und Automatisierung von Datenprozessen
    WordPress – Integration der Lösung in die bestehende Web-Infrastruktur
    ERGEBNIS

    Mehr Effizienz durch KI-gestützte Informationsverarbeitung

    Der KI-gestützte Chatbot verändert die Art und Weise, wie Kommunen und Behörden auf relevante Informationen zugreifen. Diese Innovation steigert nicht nur die Effizienz, sondern unterstützt auch fundierte Entscheidungen in der öffentlichen Verwaltung.

    Effiziente Informationsbereitstellung: Der KI-gestützte Chatbot ermöglicht eine gezielte und zeitsparende Suche innerhalb der umfangreichen Datenbank.
    Optimierte Nutzerfreundlichkeit: Nutzer profitieren von schnellen, präzisen Antworten und einer verbesserten User Experience.
    Skalierbare Lösung: Die KI-gestützte Anwendung ist flexibel erweiterbar und kann an zukünftige Anforderungen angepasst werden.
    mathias leonhard, cto von P&M

    KONTAKT AUFNEHMEN

    Mathias Leonhardt | CTO

    Sie möchten das Potenzial von KI auch für Ihr Unternehmen nutzen? Kontaktieren Sie uns für ein unverbindliches Beratungsgespräch!

    * Pflichtangaben

    Scroll to Top